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FIT Building 1-208, Tsinghua University

Beijing, 100084

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Tel: +1 814-441-5511

kaishengthu@163.com

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ArChip Lab团队面向人工智能进行从基础理论到应用的研究。理论层有与生物学、神经学交叉的课题组,通过对人工智能进行回归本源的研究,在细胞的生物学行为角度解析人工智能的基础理论,从而支持算法层的研究,以提供更为科学的解释;中间算法层将传统的算法研究与应用数学学科结合,利用数学的工具以更为科学的手段对神经网络等算法进行可解析性研究;应用层我们开发专用的芯片架构,主要面向神经网络计算与自动驾驶场景的处理器架构,并通过团队中算法的硬件优化支持,以软硬件协同设计思想进行芯片开发,取得比纯做芯片设计更为高效的结果。

【博士后招聘-数字逻辑芯片设计方向】
【博士后招聘-深度学习算法研究方向】

 

欢迎加入清华大学交叉信息研究院 机器智能算法、架构与芯片实验室。

机器智能算法、架构与芯片实验室(ArChip Lab)主要从事学科内/跨学科交叉领域垂直方向研究。深度学习等算法开发与优化,属于计算机科学领域;架构设计为实现算法而服务,从上层贯通到下层,架构支持高效的解决实际问题,属于计算机工程领域;芯片实现为验证算法与架构、以真正能解决问题为目标(有工程师团队支撑),属于EE领域;在这里,你有机会见证自己设计的算法、架构以芯片的方式最终实现,并且最终应用在实际系统中,解决实际问题。现有的主要研究方向为针对自动驾驶、自供电可植入性/穿戴医疗设备。

数字逻辑设计方面:

本次招聘为博士后职位,数字逻辑芯片设计方向。开始日期为2018年9月或2019年1月。

理想要求:

  1. 国内外高校博士学位。

  2. 有意从事与自动驾驶(高性能AI芯片),植入性设备(超低功耗SOC芯片)相关领域。

  3. 有较强的自我驱动力,对产业有较多思考,喜欢从事科研、工程交叉领域。

  4. 有较强管理能力和带领团队的能力。

  5. 有实际流片经验。

 

深度学习算法方面:

本次招聘为博士后职位,深度学习算法方向。开始日期为2018年9月或2019年1月。

理想要求:

  1. 国内外高校博士学位。

  2. 有意从事与Deep Learning, Reinforcement Learning等算法开发相关研究方向。

  3. 在NIPS,CVPR,ICML,IJCAI等顶级会议上有Oral文章者优先考虑。

  4. 有较强管理能力和带领团队的能力。

请有意的候选人发送邮件到kaishengthu@163.com,并附上CV和Cover letter.

【准直博生招聘】

 

ArChip Lab团队面向人工智能进行从基础理论到应用的研究。理论层有与生物学、神经学交叉的课题组,通过对人工智能进行回归本源的研究,在细胞的生物学行为角度解析人工智能的基础理论,从而支持算法层的研究,以提供更为科学的解释;中间算法层将传统的算法研究与应用数学学科结合,利用数学的工具以更为科学的手段对神经网络等算法进行可解析性研究;应用层我们开发专用的芯片架构,主要面向神经网络计算与自动驾驶场景的处理器架构,并通过团队中算法的硬件优化支持,以软硬件协同设计思想进行芯片开发,取得比纯做芯片设计更为高效的结果。

 

欢迎保研(直博)本科生通过交叉信息研究院本科夏令营的方式申请Archip Lab,尤其欢迎微电子、交叉背景、数理基础科学班等同学加入。

 

如有意向申请毕业设计或者访问,请发送邮件到kaishengthu@163.com,并附上CV和Cover letter.

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